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【微信必备】至少一半同事不知道的15个微信用法

【微信必备】至少一半同事不知道的15个微信用法 2015-12-21 Chris 微信天天用,生活用工作也用,但有些能让工作更牛逼的功能,却不是人人都知道的。学会下面 10 招,工作沟通更高效。 1. 让同事显得更专业 相关功能:标签、备注 点开【通讯录】中的同事,再点右上角【•••】中的【设置备注及标签】,然后将【备注】改为 TA 的全名,职位放在【标签】里,性格放在【描述】里,甚至还能上传一张照片。 以后联络起来,按名字,按职位都能快速找到 TA,而且完全不会认错人! 2. 让团队成为一个同事 相关功能:群聊设置为联系人 总有几个群,需要在里面和同事、领导讨论工作,那不妨如下图所示,把这几个群【保存到通讯录】,以后就能像找人一样快速找到这些群了。 3. 快速定位关键人士 相关功能:推荐名片 合作是事业成功的必要条件,快速定位合作中的关键人士,更需要争分夺秒,用【把他(她)推荐给朋友】快速找到你需要的人,比交换名片还效率。 4. 如果保存你的聊天记录? 相关功能:关注微信首批合作公众号【我的印象笔记】 和领导的聊天记录必需保存下来,和同事的聊天记录特别有用?你需要关注号【我的印象笔记】,长按下方二维码,即可关注,这是首个与微信进行官方合作的功能性公众号: 关注后绑定一个帐户,就能通过长按聊天记录,永久保存了! 5. 怎么快速查看未读消息? 相关功能:隐藏的快捷手势 双击底部的「微信」,即可快速跳转到最新的未读信息: 双击顶部的「通知栏」即可回快速跳转到信息最顶端: 6. 开会时同事发来语音怎么办? 相关功能:语音转文字Continue reading

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Nature:2015年度十大科学事件出炉!

Nature:2015年度十大科学事件出炉! 2015-12-21 生物探索 从气候变化到基因编辑伦理,研究人员在2015年解决了很多棘手的问题。他们还作出了重要发现,包括冥王星上的冰山、量子怪诞性的证据以及关于细胞内分子机制的细节。通往巴黎之路今年,全世界开始认真对待气候变化。随着12月联合国气候峰会在法国巴黎举行,工业化国家和发展中国家均首次承诺控制或减少温室气体排放。在这一年里,承诺减排的国家日益增多——到气候峰会召开时已达到184个,对巴黎会议将在抑制全球变暖努力中成为历史性转折点的乐观期待也在增加。这场在因11月巴黎恐怖袭击而导致安保措施升级的情况下召开的会议,在12月12日达成了一项获得195个国家批准的里程碑式协议。它要求各国承诺减少温室气体排放,并且使变暖保持在远低于2℃的范围内。各国将在2018年评估其进展,并且从2020年开始每5年重新审视它们的气候承诺。12月初,当“全球碳计划”的研究人员报告称,全球碳排放在2015年会减少0.6%时,气候谈判代表便获得了一些令人惊喜的好消息。在通往巴黎的道路上,全球最大碳排放国——中国和美国帮忙创造了动力。中国宣布将启动碳排放总量管制与交易制度。而在多年的犹豫不决后,美国总统巴拉克•奥巴马作出了具有象征性的举动:对从加拿大输送石油到美国炼油厂的“拱心石XL”管道说不。甚至教皇弗朗西斯也参与进来。6月,他发布了一份关于环境的教皇通谕,并在9月到访北美期间作了演讲,就气候变化的危险和抑制气候变化的迫切需要发出警告。教皇到访后在美国开展的两项调查显示,他帮助提升了将气候变化视为一个重要问题的接受度。不过,各国的气候承诺或许将无法使变暖保持在和工业化前相比不超过2℃的范围内。越过这一临界点后,很多科学家认为,全球将经历同变暖相关的生态和经济混乱。同工业化前水平相比,目前全球平均地表温度已高出1℃,而2015年可能将成为有记录以来最暖和的一年。冥王星及其他在对太阳系的探索中,矮行星占据了主导地位。2015年,冥王星和谷神星的微小世界破天荒第一次接受了宇宙飞船的到访,并产生了很多激动人心的图像。其中,谷神星位于火星和木星之间的小行星带中央。当“新视野”号宇宙飞船在7月14日飞过冥王星时,后者成为聚光灯的焦点。这个世界呈现出一片由冰山、氮冰川和平坦、寒冷的平原构成的地质仙境。冥王星表面的复杂性让包括首席研究员Alan Stern在内的很多行星科学家大为吃惊,并且引发了很多重要问题,比如是什么诱发了地质活动,从而创造了冥王星。从3月开始,谷神星以更加渐进的步伐展现在世人面前。当时,它的引力将美国宇航局(NASA)的“黎明”号宇宙飞船拖入其轨道。这个黑暗、富含水的天体被证实拥有很多秘密,包括金字塔形的山峰、反射光线的盐结晶亮斑,以及在初晨的阳光中笼罩着一些火山口的神秘阴霾。欧空局的“罗塞塔”飞船继续在67P/楚留莫夫—格拉希门克彗星附近环绕。它的“菲莱”着陆器在2014年11月一次颠簸的着陆后被认为已经死去,但在今年6月却突然“打电话回家”。此后的7月,它陷入沉寂,而这或许是永久性的。今年,分析了“罗塞塔”数据的研究人员报告称,氧气正从67P彗星上涌出,而橡皮鸭的形状可能是两颗较小彗星之间低速碰撞的结果。NASA的“火星大气与挥发演化”探测器首次传送了关于太阳风如何随着时间的流逝剥离掉火星大气层的详细测量数据。在到达土星系统的11年后,NASA的“卡西尼”号宇宙飞船证实,一片埋藏在土卫二地表下的海洋延伸到整个星球,使其成为寻找地外生命的诱人地方。可定制的基因编辑很少有一种方法像精准、便于使用但仍颇具争议的CRISPR Cas9基因组编辑系统那样,如此迅速地走到台前。4月,中国科学家报告称,利用此项技术编辑了不能存活的人类胚胎。这激起了研究人员和生物伦理学家在各种评论和会议中关于该技术是否应该用于人类胚胎甚至是基础研究的争论。这场争辩在12月初于美国华盛顿举行的人类基因编辑国际峰会上达到高潮。此次会议汇集了来自20多个国家的近500名伦理学家、科学家和法律专家。主办方以一份声明结束了此次会议:这些工具尚未作好被用于编辑人类胚胎基因组的准备,但声明并未呼吁直接禁止相关基础研究。过去3年里,CRISPR成为科学家寻求提升动物和作物性能以及治疗人类疾病的重要工具。10月,研究人员创下新的记录—— 一次性编辑了猪胚胎基因组中的62个位点,而这一举措可能有助于复活异种器官移植领域。当人们接受生长在猪体内的器官时,基因修复能降低对具有潜在危险的猪病毒的接触风险。通过这种低成本技术,狗、山羊和绵羊的DNA也能被改变。CRISPR还能靶向人类疾病。以此为目标,谷歌和其他投资者在8月向位于马萨诸塞州剑桥市的基因组编辑初创公司——爱迪塔斯医药公司注入1.2亿美元。该公司计划到2017年将CRISPR用于临床试验,以矫正某些视力受损患者体内的一个基因突变。其他更加成熟的基因组编辑技术已经进入临床。11月,英国研究人员宣布,他们利用一种不同的系统——被称为TALEN的酶编辑了人类免疫细胞,并将它们移植到一名1岁白血病患者体内,而这可能拯救她的生命。12月,来自加州桑加莫生物科技公司的科学家宣布,2016年他们将开始人体试验,测试剪断DNA的锌指核酸酶。这种酶能修正一个导致血友病的基因缺陷。疫苗的胜利200多年前测试了第一支疫苗的Edward Jenner,应当会为2015年的进展感到骄傲。一项正在几内亚进行的临床试验初步分析显示,在今年4月被快速投入人类试验后,rVSV-ZEBOV埃博拉疫苗被发现为接受注射的人提供了近乎完全的保护。该疫苗包含一种活性很低且被改造后能产生埃博拉蛋白的牲畜病毒。这是一个专家认为能被效仿用于对抗其他新出现疾病的快速研发项目取得的成果。不过,rVSV-ZEBOV来得过晚,以至于无法对在西非导致1.1万人死亡的埃博拉疫情产生太大影响。虽然埃博拉正在消退,但最近在利比里亚又东山再起。在两度宣称已清除埃博拉病毒后,该国在11月宣布了3起新发病例,包括一例死亡报告。通过近30年的酝酿,全球首支疟疾疫苗在10月获得了来自一个全球疫苗咨询小组的支持。4月,研究人员报告说,该疫苗在非洲涉及1.5万余名儿童的临床试验中实现了30%的保护率。该小组建议在这种名为RTS,S的疫苗被广泛使用前,在100万名儿童中开展中等规模试验。脊髓灰质炎疫苗使这种衰竭性疾病在全球几乎被根除:到12月9日,今年仅有66起脊髓灰质炎野生病毒病例得到记录。7月,尼日利亚为首次一个整年未出现新发脊髓灰质炎野生病毒感染进行了庆祝,并且促使世界卫生组织在9月将该国从脊髓灰质炎流行国家名单中移除。这为非洲最早在2017年宣布摆脱脊髓灰质炎奠定了基础。最终,墨西哥批准了迄今首支针对登革热病毒的疫苗。现在,该疫苗生产商——总部位于法国巴黎的赛诺菲公司希望确保在拉丁美洲和亚洲其他国家获批使用此种疫苗。量子怪诞性11月,物理学家通过举行专门会议、出书和论文集,庆祝爱因斯坦广义相对论提出100周年。爱因斯坦还在8月登上了媒体头条。当时,物理学家展示了诸如亚原子粒子等两种物体能被连接或者“纠缠”的迄今最令人信服的证据。这将使一种粒子影响另一种粒子的行为,即便两者相隔很远。研究人员证实,他们能在两个相隔1.3公里远的电子间产生强有力的纠缠。爱因斯坦曾公开鄙视这种被他称作“鬼魅般超距作用”的现象,因为它看上去打破了没有物体能穿行得比光速快的普遍性规律。尽管爱因斯坦对此存有疑虑,但这种方法或许有一天能被用于建造高度安全且不受黑客影响的量子网络。人工地震石油、天然气开发以及其他人类活动被认为触发了从瑞士到印度和中国的全球性地震,但没有一处地方像美国俄克拉何马州那样拥有如此多发的地震,并且迫使科学家急于了解、应对它们。2009年,该州开始记录到地震活动在增加。今年,俄克拉何马州经历了迄今最多的地震——目前,它每年发生的3级及以上地震远多于加州。4月,官方人士最终承认了能源工业可能起到的作用。俄克拉何马州地质调查局宣布,将废水注入地下的石油和天然气井或许是罪魁祸首:几千万升液体的注入改变了断层压力,并且增加了地震的可能性。作为回应,管控石油和天然气开发的俄克拉何马州企业委员会削减了拥有最多地震活动的地区内所允许建造的废水处理井数量——考虑到能源工业在该州政治领域具有的强大影响力,这是一项值得称赞的举措。研究可靠性获得评估2015年,关于如何增强研究成果再现性的争论从歇斯底里式的绝望转到分析和行动上。从方法描述较差到数据分析存有缺陷,诸多领域的研究人员出于多种理由竞相独立复制已发表的成果。12月,由于巨大开支和所需时间的限制,基于美国的再现性项目——“癌症生物学”宣布其已缩减再现癌症生物学领域高影响力论文的尝试,即从50篇减至37篇。对该问题进行量化的努力也在今年取得成果。4月,另一个再现性项目团队证实,在复制已发表心理学研究的努力中,约三分之二以失败告终。同时,一项颇具争议的分析估测,每年有280亿美元被用于无法重现的生物医学研究生,而这通常是因为文档记录较差或者材料存在缺陷。资助者已作出回应。今年,包括惠康基金会在内的英国主要生物医学研究机构发布了一份概述提高可再现性策略的报告,比如将试验实践标准化。10月,美国国立卫生研究院(NIH)发布了可再现性指南,要求资助评审者寻找实验设计中可能导致误差的缺陷,并要求资助申请者描述他们将如何验证试剂。同时,今年一些科学协会对从2014年开始执行的NIH另一套指南进行了抨击。该指南要求作者更加完整地描述其试验,但很多协会认为,这些规则将使论文的准备和评审变得繁琐。出版商也参与其中:作为“资源识别倡议”项目所推行举措的一部分,今年约12家期刊开始要求作者利用独特标识符标记其试剂。聚焦性别歧视受一些昭示沙文主义如何仍在科学界弥漫的偶然事件推动,今年关于性别歧视的讨论变得更加公开。4月,英国萨塞克斯大学进化遗传学家Fiona Ingleby在推特上称,在评审者认为加入一两名男性作者将改善分析后,《科学公共图书馆•综合》杂志拒绝了一篇她和另一位女同事合写的论文。该杂志随后将这名评审者从其数据库中去掉,并且要求处理这篇论文的学术编辑离开编辑部。今年6月,获得诺贝尔奖的生物学家Tim Hunt因谈起在实验室中“同女性共事遇到的麻烦”而招致广泛批评。他在韩国首尔举行的一场国际性科学期刊会议上说:“你会爱上她们,她们会爱上你,而当你批评她们时,她们会哭。”两天后从伦敦大学学院荣誉教授职位上辞职的Hunt表示,他原本是带着轻松的意味,并且“已被坑苦了”,但该校并未恢复他的职位。10月发生了最重大的事件:著名地外行星追踪者Geoffrey Marcy被披露至少在过去10年里性骚扰过多名学生。在来自加州大学伯克利分校以及更加广泛的天文学界同事的公开指责下,Marcy从该校辞职。此次事件在科学协会中引发了深刻反思。一些协会正在制定或重新评估旨在预防会议和其他事件中发生性骚扰的政策。分子冷冻定格多亏了一项被称为冷冻电子显微镜(cryo-EM)的技术所取得的进展,今年结构生物学家揭示了生命分子机制史无前例的细节。研究人员能通过快速冷冻细胞蛋白判断它们的结构,然后利用电子显微镜在接近原子的分辨率下对其进行成像。过去3年里,Cryo-EM抢占了X射线结晶成像的地位,因为它不需要蛋白结晶化,从而使研究人员得以分析更多分子。利用此项技术,今年生物学家详细绘制了100多个分子的结构图,包括回收受损或多余蛋白的蛋白酶体以及在信使RNA序列被翻译成蛋白前将它们剪成碎片的剪接体。今年还见证了迄今最清晰的cryo-EM结构—— 一种涉及糖分解的细菌酶结构。研究人员希望将这种细节级别带入在医学上很重要的分子中。让医学变得精准长久以来,为每位患者量身定制治疗方法是生物医学的一个目标。美国总统巴拉克•奥巴马通过在1月宣布推行“精准医学计划”(PMI),极大地推动了此项努力。该计划属于一个耗资2.15亿美元、将于明年提供首批资助的项目。通过此项目,NIH和合作机构将在全美召集100万人,并且收集遗传信息、健康记录甚至来自健康监控电子设备的数据。研究人员将利用这些信息,寻找疾病风险和遗传、环境因素之间的联系。PMI促使其他政府在大型纵向研究上下赌注。在奥巴马发表上述演讲后不久,加州宣布了一项300万美元的计划。同时,中国有望在明年启动将利用该国强大基因组测序能力的大型项目。今年,冰岛展示了进行大量人类基因组测序的可能。3月,冰岛公司——“基因解码”发表了4篇文章,对来自冰岛人的2600多个基因组序列进行了分析。这是来自单个人群的最大规模人类基因组集合。它描述了同阿尔茨海默氏症相关的突变以及Y染色体中的突变率。 ↙点击左下角【阅读原文】去【知因】涨姿势哦!

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年终盘点:2015年人工智能的五大关键词-今日头条

年终盘点:2015年人工智能的五大关键词 中国智慧城市 12-21 14:46 在即将过去的2015年里,几乎每天都能听到关于「人工智能」的新消息,或是大公司新产品发布、或是创业公司拿到巨资、或是研究机构探讨人工智能如何人类相处等等。Bloomblog将2015年评价为人工智能的里程碑一年,因为「计算机变得更加聪明,它们的学习也达到了前所未有的速度。」 开源与话语权之争 正如谷歌董事长施密特所言:「机器学习并不是魔术,它只是个工具而已。」过去一年,我们看到越来越多公司将自己的机器学习技术作为工具开放给全球开发者使用。一方面,人工智能的发展离不开全球各地开发者的积极参与,而开源将成为吸引开发者的重要途径。另一方面,利用开源争夺人工智能的话语权,也成为巨头们积极开源的重要原因。 2015年11月,谷歌开源了一个名叫TensorFlow的机器学习平台,全球各地的开发者和爱好者都可以免费使用这个平台,作为谷歌第二代人工智能系统,TensorFlow的命名起源于该系统的运作原理,即复杂的数据结构(Tensor)将会被传输至人工智能神经网中进行分析和处理,这一过程是机器深度学习的核心部分。 谷歌此举被业界广泛解读为「欲复制人工智能领域的Android」。事实上,早在今年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)就推出一组基于Torch机器学习框架的开源深度学习工具。Torch是一个从2002年就开始存在的开源库,已被Google、Twitter、Intel、AMD、NVIDIA等公司采用。Facebook的开源工具将有助于提升神经网络性能,并可英语用于计算机视觉和自然语言处理(NLP)。 早已将人工智能作为公司核心战略的Facebook并没有停止开源步伐。2015年12月,Facebook宣布开源针对神经网络研究的服务器「Big Sur」,这款服务器装配有高性能图形处理单元(GPUs),是专为深度学习方向设计的芯片。 传统的IT巨头也没有闲着。就在谷歌开源TensorFlow不久,微软亚洲研究院于将分布式机器学习工具包(DMTK)通过Github开源。这个工具包由一个服务于分布式机器学习的框架和一组分布式机器学习算法构成,可将机器学习算法运用到大数据。同样也是在11月,IBM 宣布开源旗下机器学习平台SystemML,这个平台由 IBM 的 Almaden 实验室近 10年 前开发,可支持描述性分析、分类、聚类、回归、矩阵分解及生存分析等算法,IBM 沃森就整合了其中多项技术。 这些下半年尤其是11月份之后出现的开源热潮令人眼花缭乱。但上半年的另一家公司的开源产品却被很多人忽视,这就是亚马逊的机器学习平台。2015年4月,亚马逊推出Amazon Machine Learning(亚马逊机器学习),这是一项全面的托管服务,让任何开发者都能够轻松使用历史数据开发并部署预测模型。亚马逊内部一直使用机器学习过滤商品下方的垃圾评论、通过注册姓名来辨别用户的男女性别,以及训练分拣机器人对不同形状物品的识别等等,这些功能将通过AWS云服务提供给开发者。 如果说基于硬件服务器的机器学习还有一定的门槛,那么基于云计算机器学习服务则在部署和维护方面提供了较大便利性。 创业起步期 2015年人工智能投资有多热呢?风险投资人 Nathan Benaich在12月1日伦敦Re.Work大会深度学习讨论时透露了一些数字:从2015年1月1日到2015年12月1日,约有300笔涉及到人工智能领域的投资,80%的投资少于500万美元;90%的现金投资发生在美国,欧洲只有13%;75%的多轮融资发生在美国。 而根据 Venture Scanner追踪分析855家人工智能创业公司的数字显示,这个领域的创业公司横跨十三个品类,总估值超过87亿美金。 如果以全球整体风险投资情况来看,人工智能领域的投资比例大约只为5%。这些数字都表明:整个人工智能领域的创业融资还处在早期,绝大多数的人工智能创业公司还没有成型的产品或停留在产品测试阶段。 不过,2015年我们还是看到了一些很酷的人工智能创业公司。 加拿大多伦多大学Brendan Frey教授实验室于今年夏天创立的DeepContinue reading

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业界 | 2015年,为什么是人工智能的突破年?

业界 | 2015年,为什么是人工智能的突破年? 2015-12-09 来自bloomberg 作者:Jack Clark 机器之心编译出品 编译:汪汪 计算机正在「睁开它们的眼睛」,谷歌一名高级研究员说。 在进展悄然的5年之后,2015年成为了人工智能(AI)的里程碑。计算机变得更加聪明,它们的学习也达到了前所未有的速度。 AI的发展进程「正在加速」,谷歌高级研究员Jeff Dean说道。为了庆祝成果和计划来年,本周Dean和其他许多AI顶尖专家一起在蒙特利尔参加了神经信息处理系统会议(NIPS,Neural Information Processing Systems conference)。这个会议始于1987年,由于AI的爆炸式发展,近年来业已成为许多硅谷公司每年必须参加的会议。2013年,Facebook的CEO马克·扎克伯格选择在NIPS上宣布成立AI实验室,DeepMind这家举世瞩目的创业公司在被谷歌收购前也选择在NIPS上展示他们学会玩电子游戏的AI。 本周,他们会讨论很多话题。今年AI取得的空前进展可以归功于许多因素的结合。举例来说,能够处理复杂信息的云计算的基础设施比过去更加强大,价格也更加实惠。还有更多丰富的数据集,以及免费或便宜的软件工具可供研究者使用。多亏了这些,一个重要的学习技术——神经网络的价格,终于从令人望而却步的昂贵变得相对便宜。 这些进展都被科技工业中的巨头们快速吸收,包括谷歌、Facebook和微软。每个公司都运营着自己的AI实验室,进行着领域内重要的研究,发表了许多为学术界打下基础的论文。今年,谷歌研究者开发了一个AI系统,它能够在无人指导的情况下自己学习和掌握古老的Atari太空躲避游戏,这个研究登上了《自然》杂志的封面。Facebook则开发了一种方法,让计算机可以向盲人描绘图片内容。微软展示了一个全新的Skype系统,能自动翻译语言。IBM将AI独立出来,作为一个最有发展潜力的领域。 创业公司也在对AI展开深远的研究。Preferred Networks制造的AI系统能够与日本发那科公司的工业机器人相结合,Indico Data Labs则在和Facebook研究者合作,教计算机用它自己的想象力绘出人脸。 想要看看今年计算机智能究竟走了多远,这里有6个图表,能给你一个清晰的图景。 1计算机睁开了眼睛 自从2012年出现深度学习系统以来,一个流行的图像识别挑战赛中的错误率极大地下降了。 2AI学会了识别图片中的物体 近年来,计算机识别图像中具体物体的能力越来越强,错误率越来越低。 计算机识别照片中物体的能力越来越强。2012年,多伦多大学的一个研究团队赢得了世界顶级的图像识别比赛。后来,这整个团队都被谷歌聘用了,他们的方法很快被谷歌及其对手使用。2015年,基于这个方法的AI系统(依赖于深度学习)变得越来越精确。在测试中,错误率降低到了5%,几乎和人类的表现差不多。 3人工智能在谷歌起飞 谷歌使用深度学习这一关键AI技术的软件项目数量。 许多公司都在拥抱AI,但都比不过谷歌。2012年,这个互联网巨擘只是零散地使用深度学习,而到了2015年,它有几千个项目都在使用深度学习。 4企业购买更多数据来构建AI系统 2012年,科技创业公司CrowdFlower卖掉了约200万列数据,用来训练AI系统。今年,它卖掉了约1亿列。 5计算机用AI来搜索网络会更好Continue reading

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《Science》总编给年轻人的建议:如何提高学术表达与沟通能力

《Science》总编给年轻人的建议:如何提高学术表达与沟通能力 2015-03-11   对于学生和科学工作者来说,不仅要将工作做好,还要有较高的学术表达与沟通能力,以便向他人阐述自己的科学概念,向有关部门提交项目或基金申请报告,甚至向政府有关决策者提供科学性的建议。而这种能力却是非常稀缺的。   在最近一期的《Science》杂志上,美国科学院院士、《Science》杂志社总编Marcia McNutt给大家提出了一些建议,这些建议来自McNutt女士多年来自身的经验和她多次在大型学术会议上帮学生审阅论文的体会,我们相信这些真知灼见一定会给大家大有裨益。   首先,多在大型会议中申请展示海报(Poster)。Poster的第一个优点是,这种方式不像在大批观众面前讲话那么紧张,而且展示者可以与对自己工作感兴趣的科学家交谈,这种有来有往的交流对于年轻人来讲是一种很好的训练,同时还能不断强化一个重要的概念,就是与他人讨论自己的研究内容应该是一个双向对话过程,而不是单向的。   Poster的另一个优点是,展示者可以根据交谈对象的兴趣和问题有针对性的组织谈话内容。McNutt女士给出了一个生动的例子:几年前,有一名研究生对其研究内容只能以poster这种方式描述感到非常失望,但一次实际经历彻底改变她的看法,同时也改变了她的职业发展。在一次会议上,这个学生所在研究领域的一个巨头花了大量时间在她的poster前与她讨论研究内容,这名巨头离开时说:“我希望我能早点想到这一点”。后来,这名研究生被这位巨头的部门录用了。   Poster必须醒目、翔实,才能有效。在一个海报板林立的会议厅,怎样才能凸显自己的呢?McNutt女士建议,不要使用大堆文字和复杂的数据表格,因为科学家们基本会绕过这些poster。McNutt女士认为,用实验中的照片、漫画、或其他有创造性的方式会跟能让他人产生兴趣。另外,McNutt女士说,她喜欢的方式是在poster开头阐明研究工作的动机,在结束时表明实验结果,以及可深入研究的方向和影响。   关于学术报告(Presentation),McNutt认为,十分钟的报告(Presentation)往往要比一小时的报告更难组织和表达。经验不足者常犯的错误有如下几种:   ●使用与论文里相同的复杂图表   ●太多的文字(导致字体太小)   ●色彩与背景对比不足   ●从互联网复制的模糊图像   表达方式也很关键,任何情况下,有激情的讲话方式更能带动观众情绪,而不仅仅只是背诵自己的幻灯片。当然,超时对于任何讲话都是会减分的。了解观众是谁,并据此调整讲话的模式非常重要。很多年前,如果一个科学家使用听众不熟悉的专业术语,他会被认为是很博学。但那个时代已经一去不复返了,今天,这样的演讲者则会被视为表达能力很差。   培养下一代科学家的沟通能力应该是当前科研教学的一个优先事项。在学术会议之前,学生所在系可以安排其他教师、研究人员和学生作为观众举行模拟演讲,就如同重要活动前的彩排过程,这也同样适用于公司里面的年轻科研人员。反过来,任何参加会议的研究人员都应该花一些时间来审阅一些学生论文,看看poster,或者听听年轻人的presentation,这种给年轻科学家的反馈将是非常宝贵的。   未来科研领域杰出的沟通者,很可能会记住他们当初在poster前或在讲台上的那一刻,并认为那是他们沟通技能提高的重要时刻。(来源:X-MOL资讯) 本公众号由中国科学院微生物研究所信息中心承办 微信公众号:中国生物技术信息网 输入“二月排行”可浏览二零一五年二月人气文章。 输入“一月排行”可浏览二零一五年一月人气文章。 输入“十二月排行”可浏览十二月人气文章。 输入“十一月排行”可浏览十一月人气文章。 输入“十月排行”可浏览十月人气文章。 截止到2014年10月31日Top30文章列表已整理完毕。输入标题后括号中的期号可浏览该篇文章,如“20140518”。 输入“埃博拉”可浏览埃博拉相关专题人气文章。 输入”转基因“可浏览转基因相关专题人气文章。 输入”大数据“可浏览大数据相关专题人气文章。 输入“癌细胞”可浏览癌细胞、癌症相关专题人气文章。 输入“糖尿病”可浏览糖尿病相关专题人气文章。 输入“测序”可浏览测序相关专题人气文章。 输入“免疫”可浏览免疫相关专题人气文章。 1、中式体检让美国医生瞠目结舌(20140518)2、Nature:中国将大力改革科研资助体系,“973”和“863”将被停止(20141025)3、施一公组:六年,一场“聚光灯”下的负重跑(20140704)4、“科研过劳症”离你并不遥远(20140822)5、25位诺奖获得者联名支持转基因(20140802)6、一篇Ebola论文之沉重:六名作者去世(20140831)7、哈佛大学遗传学家:转基因食品安全之我见(20140508)8、Nature:中国科学界面临重大改革(20140924)9、国内科学家们为什么显得浮躁?(20141011)10、施一公、王晓东院士:基础研究有什么用(20140505)11、中国人为什么反转基因(20140810)12、揭秘:人类为何越来越易过敏?(20140918)13、转基因基础解惑(20140622)14、饶毅:扒铁路保龙脉与反转基因保龙种(20140808)15、2014年度国家自然科学基金分析(20140821)16、每日步行2公里癌症风险减半(20140913)17、Nature:戳穿甜味剂的健康谎言(20140918)18、图解常用肿瘤标志物(20140515)19、腿粗的人智商高(20141024)20、《柳叶刀》上的中国(20140808)21、汤森路透发布2014年最新SCI杂志影响因子(20140730)22、睡眠,世界上最有效的健康仙丹(20140926)23、“全球转基因农作物发展现状和未来展望国际研讨会”共识(20141018)24、世界顶级癌症专家教你怎样活得更久(20140920)25、人为何会得癌症?(20140921)26、如何拉出健康的便便?(20140830)27、肠道可能在撒谎(20140831)28、2014年中国大学研究生教育排行榜揭晓(20141030)29、改变肠道菌,一天也不晚(20141031)30、施一公:八面玲珑的人难做科学家?(20140811)

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基于区块链的去中心化云存储:Storj和竞争者

基于区块链的去中心化云存储:Storj和竞争者 2015-11-30 暴走恭亲王 点击上方“蓝色字”可关注我们! 翻译:暴走恭亲王 Storjcoin X(SJCX)这是在Storj的网络系统中的一种代币,它可以像“燃料”一样允许用户在名为“DirveShare”的app中使用,通过SJCX来租用或者购买存储空间,就像MetaDisk一样。SJCX已经在11月28日发布了首个图形界面的版本,能够让普通计算机用户在发布最终版本之前,使用它来测试软件系统。 Storj——未来的云存储,已经发布了首个多平台图形界面app,DriveShare,让那些普通人可以自由的分享他们的硬盘空间,而不需要任何特殊的IT技能。在这之前一直发布的是命令行版本,所以还不是能够让每个人都可以简单使用。然而,这次是Storj的B测试小组发布的beta测试版本,每个用户可以根据分享免费空间来获得他们SJCX,这取决于共享空间的大小和时间。 B测试小组专注于网络容量和监控时间,它会使用DriveShares在用户硬盘上本地生成的测试文件。测试将会持续到今年年底。到明年,C测试组将会开始新的测试阶段,他们还会使用用户真正存储的文件。 然后,从测试开始到现在已经有了4轮代币发送,大概发送出347000个SJCX。根据团队的说法,在测试结束前大概还会释放出80万个SJCX。 从目前的情况来看,自从Storj的开发平台发出代币以来,从2014年开始SJCX就已经可以交易。在某些交易所如Poloniex已经上架交易,价格经常出现剧烈波动。在这次发布后的几分钟里,价格已经上升大约30%,并且这种趋势目前来看还在继续。 目前,“农民们”需要在他们的Countewalldet地址至少有10000SCJX,就可以从B测试组那里,通过使用DriveShare来获利。如果没有足够的余额,用户尽管可以自由的使用,但是将不会获得收益。因此这样一来,主要考虑代币将会优先提供给对社区有贡献的人。而且通过这种方式,每个人都有机会通过贡献存储来赚取SJCX。这可以会阻止恶意节点,在没有SJCX的情况下,无法通过运作很多节点来攻击网络。 11月28日的价格变化很大程度上是因为图形界面版本的发布,其中有一些项目支持者决定开始购买SJCX,特别是当它还很便宜的时候,另外一些则赶紧购买,然后可以加入到B测试小组来获取奖励。 目前该网络提供提供了大约超过1500TB的存储空间,目前大约有430名“农民”,它使用的“燃料货币”是Poloniex交易所上最最古老和最有价值的币种之一。 本次发行后,Storj已经显示出整个开发团队的牢固性。 竞争对手 Storj的竞争对手也提供类似服务,比如SIA,Maidsafe和Ethereum。 SIA是另外一个有趣的项目,该项目计划通过应用程序开发来整合存储能力。为此,他们和Cripty合作,这是一个去中心化的应用平台,能够让开发者自己写他们自己的应用程序。Cripty提供了一个真正基于区块链的,能够部署去中心化应用的完整解决方案。同时还提供了一个绝妙的用户体验,让任何人都可以在数秒钟内进行安全和简单的交易。 但是现在来看,SIA项目远远落后于Storj,即便他们已经在十月份推出了他们的图形界面客户端。他们的论坛上缺乏活跃用户,并且在Poloniex上对于SiaCoin的介绍也不是很好。他开始进入市场时大概的价格是6900聪,目前已经下滑到5聪左右。 Maidsafe是另外一个开源项目,它声称自己会给世界带来一个“去中心化的互联网”,所以团队的目标很伟大。MaidSafe的团队有16名成员,据网站说已经在一起工作八年了。 “八年的开发,MaidSafe网络即将公开beta测试,将会在内部进行运作。该公司代码的主要部分将会在开源许可证的情况下进行下载。” SafeCoin有着跌宕起伏的历史,但似乎目前还保持得不错,尽管根据网站上的说明,该项目的最终发布日期还是相当遥远的。 “在这一点上,我们还不能提供和人关于挖矿速度的数字,事实上如果要得到一个精确数字有太多变量需要计算。然而,我们的测试网络将会在接下里的几个月里进行运作,将会公布获得测试数据以描绘出我们可以期盼的一个更加清晰的未来。” 以太坊也许是未来最为危险的竞争对手,在几个月前已经发布了了一个测试版本称为Ethereum Frontier。 以太币目前在Poloniex交易所中是交易量最大的数字货币,并且目前整个项目看起来已经初具规模,而且貌似很有前景。它提出的是要建立“去中心化的软件平台”,能够让所有人在之上进行构建自己的去中心化应用。 以太坊还列出来它的豪华合作伙伴阵容,目前没有任何团队可以与之匹敌,其中包括微软、IBM和三星都是它项目的合作伙伴。 区块链•新经济 正在寻找愿意参加我们团队的小伙伴,如果你是在校大学生,有较好的英语翻译能力,有一定的空余时间,并且对区块链技术充满兴趣,希望能够更多参与业内相关活动,非常欢迎和暴走恭亲王进行联系,请直接加微信baozougqw,了解更多信息,暗号是“暴走区块链”。我们也欢迎更多愿意参与区块链媒体事业的合作伙伴进行深入合作来和我们一起推动行业发展。 点击下方“阅读原文”查看更多 ↓↓↓

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思想盛宴|2025年的世界:对未来十年的8个预言

思想盛宴|2025年的世界:对未来十年的8个预言 2015-12-01 创业创新自媒体▶ 内容转自今日头条公号:机器之心(微信ID:almosthuman2014)。如有侵权,请通知我们立即删除。 根据摩尔定律,随着我们离一个真正充盈的世界的实现越来越近,到2025年,变化也将发生得越来越快。在下个十年,我们将见证以下八个领域发生非凡的变化。 只消1000美元的「人类大脑」 到2015年,你只需花1000美元就能买到一台运算速度达到每秒10^16(10,000万亿)次的电脑。这个运算速度与人类大脑相当。 万亿-传感器(trillion-sensor)经济 「万物互联」(The Internet of Everything,IoE)描绘的是一幅这样的图景:一切都被联结起来,无论是设备、人、程序抑或数据。这个「万联网」将在2025年包含超过一千亿个连接设备,其中每一个都包含不少于一打的数据收集传感器。 「万亿-传感器经济」将推动一场前所未有的数据革命。思科的近期报告估计「万物互联」将创益19万亿美元。 随时可取的知识 我们正朝着一个理想的知识世界迈进。有无处不在的传感器收集数据(自动驾驶汽车、卫星系统、无人机、可穿戴设备、摄像机)助力,你可以随时随地知所欲知,并查询数据以获得问题的解答。 80亿个「超联」(hyper-connected)人 Facebook的Internet.org服务、SpaceX、谷歌的Project Loon项目、高通和维珍创办的OneWeb公司正计划让地球上每个人都能使用到速度不低于1Mb每秒的网络连接服务。 在未来,被互联网覆盖的人口将从30亿增长到80亿,为全球经济增加50亿新消费者。这庞大的人数预示着多达10万亿的新美金涌入全球经济。未来的网络用户不再像我们20年前那样在AOL平台上使用带宽9600bps的调制解调器来上网。他们会使用一个带宽1Mbps的连接器,并通过Google、3D打印云平台、亚马逊网络服务、人工智能,借助Watson系统、众筹、众包或其他方法来使用网络。 现有医疗保健体系的分崩离析 现有的医疗保健机构将受到新兴商业模式冲击,因为后者将提供水平和效率更高的保健业务。成千的创业公司和今日的数据界巨头(Google、Apple、Microsoft、SAP、IBM等等)将会进入利润丰厚而且聚资达3.8万亿美元的医疗保健行业。他们所采用的崭新的商业模式也将消解、废弃并民主化当今官僚作风明显又低效率的系统。 生物传感技术(可穿戴设备)和人工智能将会使我们每一个人成为自己身体健康的CEO。大规模的基因测序和机器学习会使我们能够探明癌症、心脏疾病和神经系统推行性疾病的究竟病因并找到相应的对策。机器人外科医生能够完美地执行每一次外科手术的程序,而且价格低廉、物超所值。每个人都可以在他们需要的时候再生一个心、肝、肺或肾,而不再需要苦等捐献者死去。 增强现实与虚拟实境 Facebook (Oculus头戴式显示器)、谷歌(Magic Leap可穿戴式增强现实技术)、微软 (Hololens全息眼镜)、索尼、高通、HTC 和其他公司所作的数十亿美元的投资将会带来显示器和用户界面的新时代。 你的手机、电脑和电视的屏幕将消失并被眼镜所取代。这种眼镜和当今穿着入时的时尚达人所佩戴的一样有型有款,而不是像Google眼镜那样技术宅感十足。大量的产业将会在这浪潮中被冲击,包括从消费者零售到房地产、教育、旅游、娱乐和其他人们生活中的基础产业。 JARVIS的方兴未艾 人工智能研究将在下个十年大步向前。当下你觉得siri好用,而下个十年中的新一代siri的将会更像钢铁侠里的有着理解和应答能力的JARVIS。IBM Watson、 DeepMind和Vicarious等创业公司正在继续沉心开发下一代的人工智能系统。在十年之内,用智能设备去进行所有与他人的对话,查阅电子邮件和扫描你的生物数据将因其显著的优势和极大的便利而成为你的日常。 区块链(Blockchain) 如果你从未听说过区块链,我强烈推荐你去了解一下。你可能听说过基于区块链的比特币,那是一种去中心化、民主化、高安全性的数字加密货币。但是真正的革新之处在于区块链。它是考虑到安全性的数据交换协议,是对价值和资产(像金钱、合约、股票、网际协议)直接而无需中介的数字转运。像MarcContinue reading

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数据为王:《自然》为中国科研把脉

数据为王:《自然》为中国科研把脉 原创 2015-11-29 马子颂 马子颂 《赛先生》记者 2015年11月25日,中国上海—-施普林格·自然(Springer Nature)旗下的自然出版集团(Nature Publishing Group, NPG),发布了题为《转型中的中国科研》的白皮书。这是国际出版商在中国推出的第一份该类报告,其依据的是NPG最近对1700多名中国一线科研人员进行的问卷调查和当面访谈中所收集到的信息。 《赛先生》将白皮书里的重要数据加以整理,客观地呈现中国科研的现状。同时,我们还采访了施普林格·自然集团大中华区总裁刘珺女士。就白皮书没有提到的问题做了简短的补充提问。 数据来源 图1:《Nature》在线调研了1690位,代表了中国各个年龄段、研究领域和地区的科研人员。此外,还访谈了32位学术带头人(Principal Investigator, PI)。 中国总体科研现状 中国现在的研发投入和科研产出均居于世界第二位。中国2014年的研发投入约1.33万亿人民币,仅次于美国。中国SCI(科学引文索引)论文数量在2014年达到24.5万篇,也位居世界第二。此外,中国还是自然指数(Nature Index)在全球的第二大贡献国,显示了高水平的科研实力。2014年,中国国内发明专利申请受理量达92.8万件,连续第四年位居世界第一。但如果用代表学术影响力的“标准化论文引用影响指数”(Normalized Citation Impact)来衡量,中国在许多学科领域仍落后于世界平均水平。中国科研未来应更重视质量而不仅仅是数量。 从“人才外流”到“人才流入” 人才是中国科研转型的核心。在过去20年,中国政府大力扩大科研人员的数量,2014年中国科学和技术领域的人力资源总量达390万人。自1999年高校扩招以来,中国培养的理工科本科毕业生数量也快速上升,到2013年达到160万人。 美国国家科学基金会(NSF)的数据显示,在美国攻读理工科的中国籍研究生数量从1987年的1.5万人增加到2010年的4.3万人。随着中国持续加大投入和加强科研基础设施建设,启动了一系列措施鼓励海外华人科学家回国,长期困扰中国的“人才外流”已经变成了“人才流入”。 图2:74%中国博士生和博士后仍希望出国留学。至少89%的博士生和博士后计划最终回国做科研工作 尽管接受调研的许多博士生和博士后科研人员仍有出国计划,但绝大多数都表示计划在五年之内回到中国(图2)。他们出国主要是为了开阔研究视野和增加经验,而不再单纯为了更高的薪水。许多科研人员表示,海外学习或工作经历有利于未来在中国求职或申请科研资助。 科研资助 过去20年,中国研发投入的复合年增长率为16%(按可比价格),到2014年达1.33万亿元人民币,占国内生产总值(GDP)的2.1%。这些资金多数投入了产业的技术开发活动。高等教育和公共研究机构获得了总研发投入的约20%,其中大部分来自政府拨款。 1基础研究投入有待增加 目前,基础研究经费仅占中国全部研发投入的5%,这一比例远低于美国的18%,英国的16%以及日本的12%。在接受调研的PI中,有超过80%的人认为中国政府需要加大对基础研究的投入。 2支持创新想法 中国和许多国家一样,通常会优先资助那些建立在过去研究成果基础上的项目。有75%接受调研的PI认为,对于潜在影响和实际价值尚不清晰的研究项目,资助机构敢于承受风险予以支持的力度还不够。 3扶持优秀的青年科学家 科研人员通常在三十多岁到四十多岁时最有创造性和生产力,所以确保他们获得足够的科研资金对于创新是至关重要的。除了科研机构提供的启动资金外,政府也有资助年轻科研人员的专项资金(见表1)。 表1:中国年轻科学家可以申请的主要科研项目Continue reading

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你绝对想不到,福布斯封面是这样介绍马云的!

你绝对想不到,福布斯封面是这样介绍马云的! 2015-11-26 提示:点击上方”精英交流圈“↑与我们共成长 午饭新闻:封面上是这样写的:也只有美国人敢写,福布斯敢登,天朝媒体人全被和谐掉了!Alibaba founder Jack Ma, the man brands love to hate. Unstoppable, his $200 b empire is built atop a mountain of fakes. And there’s little anyone can do about it. 阿里巴巴创始人马云,人们爱恨交织,却势不可挡,市值2000亿美元的帝国,建筑在假货高山之上,谁也毫无办法。 内文标题:Continue reading

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改变世界的美少年,14岁造出核反应堆,19岁,又把核弹头变成清洁能源

改变世界的美少年,14岁造出核反应堆,19岁,又把核弹头变成清洁能源 2015-11-24 少年迷上了一种“危险” 那是世人谈之色变的核 十年的全情投入 他把魔鬼变天使 礼物 Gift “你很快就会来为我工作的。” 白宫里,聚光灯下, 奥巴马总统对17岁的Wilson说道。 10岁, 他躲在自家车库造了颗炸弹。 一身白大褂,头戴毒气面具的Wilson , 被邻居视为“恐怖分子”。 14岁, 他成了世界上第31个 造出比太阳还热40倍的核反应堆的人。 十年痴迷核,美少年一次次震惊世界, 但精彩仿佛才刚刚开始…… Taylor Wilson 从小就表现得异于一般儿童,对玩具丝毫没兴趣,5岁生日愿望是操作那种6吨重的起重机。 9岁,想成为宇航员,一个人开始捣鼓缩小版火箭。小孩子的玩性父母根本没在意,直到他们惊讶地发现,火箭制作越来越精细。Wilson趁机向父母争取了车库的一个角落,继续“深造”。 很快就有邻居反映,说是经常看见他家飘出浓烟。父母跑到车库一看,嘿,这小子竟已经给火箭做起了燃料。 10岁,他靠着自己的琢磨,在院子里成功制成一颗炸弹。 奶奶为了把Wilson引入正途,送了他一本男孩造核的书。书里的主人公在家里造核反应堆不成,反因污染地球被抓走。这本来是给少年的警戒,少年却看得热血沸腾。 Wilson第一次认识到了一种比炸弹还厉害的东西——核。“我觉得我肯定行啊”,他隐隐觉得又一个挑战来了。 家中车库很快被Taylor捡的各种破烂堆满, 从含镭的闹钟,含钍的纱罩灯笼, 发展到燃料球,大块铀石…… Wilson成天躲在昏暗的车库里做实验, 口中还念念有词, 全是些奇怪的科学术语。Continue reading

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微信的特色。

这是中国特色。一方面提供服务的,不愿意投资,也没能力投资。另一方面用户在天朝也没有选择,只能用这个软件,大家有乐于利用这个阉割了的软件,又称约炮软件。因为老婆或潜在对手难以旁听。。。

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这些科研必备的软件神器,你知道吗?

这些科研必备的软件神器,你知道吗? 2015-11-04 这些科研必备的软件神器,你知道吗? 来源:NoteEXpress 编辑:学妹 学者论文哪里找,论文怎么写,会用到哪些工具?小编特地为大家整理了一些资料,包括OA论文、思路整理、词典类、制图工具类、文献生成类等方面。 OA论文平台 这绝对是可以免费下载的OA期刊论文哦。以下平台资源丰富。于是小编还是添加了几个具有代表性的OA平台。 1.PMC(Pubmed Cenral) Pubmed官方系统中,将免费的全文集中在此,查pubmed同时,就能查看PMC中的免费全文。常规来说,PMC中内容已相当全面了。到2014年8月份,有320万篇免费全文在此! 2.OALib(Open Access Library) Open AccessLibrary(OA图书馆)通过提供高质量的文档和快速响应的服务器,致力于为学术交流和进步做贡献。为大家提供200多万篇学术文章,这个数字估计在不久的将来还会增加。这里很多内容与PMC交叉。不过会收录部分没有进入pubmed的免费全文。 3.DOAJ(Directory of Open Access Journals) DOAJ(Directory of Open Access Journal),由瑞典的隆德大学图书馆Lund University Libraries设立于2003年5月,从最初的350种期刊开始,截至2014年8月,已收录开放存取期刊9966种、文章超过170万篇。是个很好的专门OA期刊文献检索系统,但不包括预印本资源。该系统收录期刊的文章都是经过同行评议或严格评审的,质量高,与期刊发行同步,且都能免费下载全文,是做研究的好帮手。 4.Scientific Research Publishing ScientificResearch Publishing(科研出版社,简称SRP)是一家国际综合性开源学术期刊出版机构。目前已有国际开源英文期刊近三百本,所有期刊都是开源的(OpenAccess,或称开放存取, 简称OA),可免费下载所有期刊全文,所有期刊均回溯至创刊。多数期刊已被CAS,EBSCO,CAB Abstracts,ProQuest,IndexCopernicus,LibraryContinue reading

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如何通过自学,成为数据挖掘“高手”?

如何通过自学,成为数据挖掘“高手”? 2015-11-04 论坛君如何成为数据挖掘“高手”?先把最基础的概念操作学好,之后还要多参与实际项目,数据挖掘能力只能在项目实践的熔炉中提升、升华,所以跟着项目学挖掘是最有效的捷径。 基础篇: 1.读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢,可以再阅读《Introduction to Machine Learning》。 2.实现经典算法。有几个部分: a.关联规则挖掘 (Apriori, FPTree, etc.) b.分类 (C4.5, KNN, Logistic Regression, SVM, etc.) c.聚类 (Kmeans, DBScan, Spectral Clustering, etc.) d.降维Continue reading

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腾讯客服-公众平台服务号、订阅号、企业号的相关说明

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